吐哈油田-抽油機作業智能視頻分析
發布時間：2018-04-27
客戶名稱
中國石油吐哈油田
案例介紹
中石油吐哈油田工作點多、位置分散、距離長，環境惡劣、雷擊、地震、油氣泄露及人為破壞等安全危害時有發生。
油田安裝了大量的攝像頭，但監控屏幕有限，監控人員有限；
油井抽油機實時工作狀態缺乏有效直觀的監控手段；
部署大量監控設備后，對設備本身的運行質量情況沒有檢測手段。
通過視頻分析等手段對現場工作場景進行檢測和分析，有效解決了上述問題。
系統結構
（中石油_抽油機作業智能視頻分析-網絡圖）
使用場景
（平臺檢測內容）
（抽油機工作狀態主要檢測點）
（抽油機工作狀態主要檢測點）
各種監控措施對比
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監控方式 |
對比 |
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人工巡檢 |
1、周期性作業； 2、效率低； 3、不及時； 4、借助人的經驗； 5、成本高。 |
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傳感器 |
1、受環境影響大； 2、采集的數據較單一，局限性大； 3、高溫會降低傳感器的穩定性； 4、維護困難； |
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智能視頻分析（本方案） |
1、7*24小時不間斷智能分析； 2、預警及時、直觀； 3、可監控點多，應用可擴展； 4、采用深度學習的人工智能方法，不斷學習完善監控場景； 5、適合大規模部署，維護簡單； |
系統特點
可在室外復雜惡劣的條件下使用的智能視頻分析系統。誤報率低能大幅減少天氣變化產生的誤報不易受光照變化影響支持大規模識別、監控系統支持云計算，可無限擴充可完美對接用戶現有視頻監控系統可與用戶的預警平臺無縫整合，充分利用現有的報警方式
客戶價值
1、解決了油田攝像頭無人看守的問題、主動發現油井工作異常情況
2、大幅提高視頻監控系統的使用效率和視頻的存儲價值
把無意義的視頻監控錄像變成了按事件整理的錄像，方便查詢
3、極大的提升油田安防水平和運行維護能力
4、應用場景可擴展、可定制